MATLAB中的FFT的采样频率和采样点怎样确定？

在MATLAB中做FFT，首先编写函数，对不同的采样频率和采样点数，计算FFT后的频率序列及其对应的幅值：

function?[f amplitude]?=?yopheeFFT(sampleRate,FFT_points)?　　

n?=?0:FFT_points-1;?　　

t?=?n/sampleRate;?%采样时间序列?　　

f_All?=?n*sampleRate/FFT_points;?%频率序列 %构造混有噪声的周期信号并采样?

signal?=?2*sin(2*pi*10*t)+1*sin(2*pi*20.25*t)+0.2*randn(size(t));?　　%对信号进行快速Fourier变换，并求振幅?　　

amplitude_All?=?abs(fft(signal,FFT_points))*2/FFT_points;?　　

f?=?f_All(1:FFT_points/2);?　　

amplitude?=?amplitude_All(1:FFT_points/2);

扩展资料

MATLAB中FFT函数的意义：

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。

模拟信号经过ADC采样之后变成数字信号,可对此数字信号做FFT变换。N个采样点经过FFT之后就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT运算，通常N取2的整数次幂。

假设采样频率为Fs，信号频率为F，采样点数为N。则FFT之后结果为N点复数，其中每一个点对应着一个频率点，该点复数的模值为原始信号在该频率值下的幅度特性。

具体为：假设原始信号在某频率点的幅值为A，则该频点对应的FFT点复数的模值为A的N/2倍。而FFT第一点为原始信号的直流分量，其模值为原始信号模值的N倍。对于相位，FFT复数的相位即为原始信号在该频率点处的相位。